事件统计,performance_schema全方位介绍

原标题:数据库对象事件与质量总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL Performance-Schema中计算包含五17个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Event表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每个等级次序的表做详细的叙述。

图片 1

图片 2

Instance表
     instance中相当重要蕴含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中应用的规格变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。例如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大项目+客商、线程等维度进行分类总括,但神迹我们必要从更加细粒度的维度举办归类总括,比如:有个别表的IO费用多少、锁开销多少、以及客商连接的一对属性总计新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件总计表与品质总结表了。后天将辅导大家共同踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件总结表与品质总结表。上面,请跟随大家共同开首performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技巧专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开辟了文本的指标,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,客商的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件张开的数目,假设重来未有张开过,不会冒出在表中。

友谊提示:下文中的总计表中非常多字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的计算表字段含义同样,下文中不再赘述。其余,由于部分总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有须求请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中应用互斥量对象的保有记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比方打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奥迪Q5_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运营技术员、高等运营程序猿、运行首席试行官、数据库程序员,曾加入版本发布系统、轻量级监察和控制体系、运行管理平台、数据库管理平台的安排性与编辑,熟知MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求完善。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的保有记录,个中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同期有个别许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够知晓,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的劣点是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

数据库对象总结表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,另外表能够通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT新闻,能够与应用接入起来。
event_name重要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数量库表品级对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,咱们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在上学performance_schema的旅途度过了三个最艰苦的不常。未来,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但一时大家不要求领会每时每刻爆发的每一条事件记录音信, 比方:大家盼望精晓数据库运营以来一段时间的平地风波总括数据,今年就要求查阅事件总括表了。今日将引导大家一道踏上聚讼纷繁第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总计表。总计事件表分为5个类型,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家联合起头performance_schema系统的就学之旅吧。

Wait Event表
      Wait表主要包括3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一显著一条记下。current表记录了眼前线程等待的平地风波,history表记录了各样线程近期守候的十个事件,而history_long表则记录了近年来有着线程产生的一千0个事件,这里的10和10000都是足以陈设的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中大概会有重复事件,並且history表中的事件都以完成了的,未有甘休的轩然大波不会参预到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成多少个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件甘休时,再立异为当前的风云ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件最早/截止和等候的日子,单位为阿秒(picoseconds)

依据数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总结的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

我们先来拜候表中著录的计算音讯是什么样样子的。

performance_schema把等待事件总结表根据不一致的分组列(区别纬度)对等候事件相关的多寡举行联谊(聚合总括数据列包涵:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问功效有局地私下认可是剥夺的,供给的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表饱含如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

       Stage表主要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。表中记录了近来线程所处的实施阶段,由于能够知道各样阶段的实践时间,因而通过stage表能够博得SQL在各个阶段消耗的命宫。

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的风浪ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/截止和等候的光阴,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement Event表
      Statement表首要含有3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。Statments表只记录最顶层的伏乞,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询大概存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发出的34位字符串。若是为consumer表中从未展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假设为consumer表中未有张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数额库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数量
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创制物理不经常表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第贰个表为全表扫描的多少
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援用表选取range方式扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第二个表选择range格局扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的多寡
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

Connection表
     Connection表记录了客户端的消息,首要满含3张表:users,hosts和account表,accounts蕴涵hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
    Summary表集中了各样维度的总计音信包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
气象:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,也是有四个实例,每一个实例有分裂的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一显明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按各种线程和事件来总括,thread_id+event_name独一明确一条记下。
COUNT_STACR-V:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与后面类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与如今类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第2个语句实施的日子
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终叁个话语施行的时光
意况:用于总计某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结别的IO事件,譬如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依赖wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT计算,相应的还会有DELETE和UPDATE总计。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会见了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容可以看来,依照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那么些消息,大家得以差不离精晓InnoDB中表的寻访功用排名总计情形,一定程度上影响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件总括

笔者们先来探视那几个表中著录的总计新闻是何许体统的。

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type 表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总结消息更是精细,细分了种种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总计表中就能够总结有关事件消息。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers: 系统帮忙的计算时间单位
threads: 监视服务端的近日运转的线程

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每种索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照每一种表进行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每一个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探视表中记录的总结音讯是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家能够见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含整体表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于计算增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这几个表的分组和总结列含义请我们自行触类旁通,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些不能缺少的表明:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并不是删除行。对该表实践truncate还有或然会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假设应用到了目录,则这里显得索引的名字,假如为P哈弗IMARAV4Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·要是值为NULL,则象征表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·纵然是插入操作,则无从选取到目录,此时的总括值是遵守INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选择TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,实际不是去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句退换索引结构时,会招致该表的保有索引总结消息被重新初始化

从下边表中的示范记录消息中,我们得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有分别的二个或多个分组列,以显明什么聚合事件音讯(全部表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEWrangler、HOST举办分组事件音讯

该表包括关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件消息

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有三个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。如若多个instruments(event_name)创设有多少个实例,则每一个实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会议及展览开独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件信息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,并不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奔驰M级实行分组事件信息

3.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音讯

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置。它满含如下两张表:

全部表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA福特Explorer:事件被实践的数目。此值包涵所有的事件的实施次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵守的风云instruments或张开了计时效率事件的instruments,假使某一件事件的instruments不扶助计时只怕未有张开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未按照帐户、主机、客商聚焦的总括表,truncate语句会将总计列值重新初始化为零,而不是删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对于根据帐户、主机、客户聚焦的总结表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将别的有三番两次的行的总结列值重新恢复设置为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、顾客集中的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依照每一种事件名称进行计算的文本IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件总计表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,借使借助的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么注重的这么些表中的总括数据也会同一时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的文书IO等待事件

注意:那么些表只针对等待事件新闻进行总括,即包蕴setup_instruments表中的wait/%起始的收罗器+ idle空闲搜罗器,各种等待事件在种种表中的总括记录行数须求看怎么样分组(比方:依据客户分组总计的表中,有稍许个活泼客商,表中就能有微微条一样搜集器的笔录),其他,总计计数器是或不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是不是启用。

大家先来会见表中著录的计算消息是如何样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也遵循与等待事件总括表类似的法规实行分类聚合,阶段事件也是有一部分是私下认可禁用的,一部分是翻开的,阶段事件计算表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来探视这一个表中著录的总括新闻是怎样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从下面表中的记录新闻我们得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总括表皆有一个或多个分组列,以申明怎么样总括那些事件音信。那几个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各个文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括了具有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还饱含了那些I/O操作的多寡字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WWranglerITE:那么些列计算了有着文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP奥迪Q7INTF,VFPCR-VINTF,FW逍客ITE和PW瑞虎ITE系统调用,还饱含了那些I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总计了富有别的文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这一个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总括表允许选取TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新设置为零,实际不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,固然内部存储器相当不足时可能内部存款和储蓄器竞争非常大时大概引致查询功用低下,那年你恐怕须要经过刷新缓存只怕重启server来让其数量通过文件I/O再次回到实际不是由此缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的兼具 socket I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的这两天活跃的连年创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节信息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的接连创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜见表中著录的总括音讯是怎样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的自己要作为楷模遵守规则记录新闻中,大家得以看来,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件新闻进行总括,即满含setup_instruments表中的stage/%方始的收罗器,种种阶段事件在各样表中的总括记录行数须求看怎么着分组(比方:依照客户分组总计的表中,有个别许个活泼客商,表中就能够有多少条一样搜罗器的笔录),别的,计揣度数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等第事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把工作事件总结表也依据与等待事件总括表类似的法则进行分拣总结,事务事件instruments只有二个transaction,私下认可禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看那么些表中记录的总结音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的躬体力行数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音信大家可以看出(与公事I/O事件总括类似,两张表也独家依照socket事件类型总括与遵守socket instance举行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各类套接字总括表都包蕴如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结全数socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:那几个列总计了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总计了装有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新设置为零,并非删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总结空闲事件生成的守候事件音信,空闲事件的等候新闻是记录在等候事件总计表中进行总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督查记录,并依据如下方法对表中的剧情开展管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制贰个prepare语句。要是语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。要是prepare语句无法检查实验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检查评定的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免资源泄漏,请必得在prepare语句不供给利用的时候施行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的计算新闻是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制左券都选择该语句ID。

从上边表中的言传身教记录音讯中,大家得以见见,同样与等待事件类似,依据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于专业计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事必得要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的言辞事件,此列值为NULL。对于文本左券的说话事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这个表只针对职业事件新闻进行总括,即包蕴且仅满含setup_instruments表中的transaction采撷器,每一种业务事件在种种表中的总计记录行数须要看哪样分组(举例:依据顾客分组计算的表中,有个别许个活泼客户,表中就能有多少条同样收集器的笔录),其它,总结计数器是或不是见效还须求看transaction搜罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标志举办传参。

业务聚合总括法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不考虑隔离等级,访问格局或自动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,那些列值突显相关存款和储蓄程序的新闻。倘若客商在储存程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNEMurano_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用更加的多能源,因而事务计算表包蕴了用于读写和只读事务的独自总结列

·TIMER_PREPARE:试行prepare语句笔者消耗的时光。

* 事务所占用的财富要求多少也恐怕会因作业隔断等第有所差别(譬如:锁财富)。可是:各类server恐怕是使用一样的隔开分离等级,所以不单独提供隔断品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里面被再次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的有关总结音信就不可用了,因为这么些总计新闻是作为言语实施的一有个别被集结到表中的,实际不是单独维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的相干总括数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初步的列与语句总括表中的音信一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件计算表类似的准绳进行归类总计,语句事件instruments暗中认可全体张开,所以,语句事件总结表中暗许会记录全部的讲话事件总计消息,言辞事件计算表包蕴如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新初始化prepared_statements_instances表的计算音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每种帐户和言语事件名称进行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),倘诺一个言语需求频仍实践而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大收缩硬剖判的开采,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理二种公约,前边已经涉嫌过了,binary磋商日常是提需求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本左券提供给通过客商端连接到mysql server的艺术访谈,下边以文件合同的方式访谈举行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照各类库等级对象和语句事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)举办总结,该总括值是基于事件的原始语句文本进行轻便(原始语句转换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是有所同样总括值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到四个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各个主机名和事件名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音讯会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_program:依照每种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每种线程和事件名称进行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每一个顾客名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了什么类型的靶子被检查评定。那个表中著录了风浪名称(提供收罗作用的instruments名称)及其一些解释性的场合消息(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每种事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照各种prepare语句实例聚合的总括音讯

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。个中wait sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表皆有多个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许具有多个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题首要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时就算允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有一对instruments不见效,需求在运转时配置才会一蹴而就,假若您尝试着使用部分行使场景来追踪锁新闻,你可能在这么些instance表中不能够查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上边前境遇这个表分别张开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的联合功率信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可回复专门的学问。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当叁个线程正在等待某件事产生时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并未别的列来展现对应哪个线程等音讯),不过近期还不曾直接的措施来判断有些线程或有些线程会导致condition产生改动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的总结音信是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

小编们先来探视那么些表中著录的总括新闻是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实行文书I/O instruments时performance_schema所见的享有文件。 假如磁盘上的文书并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中记录的总括信息是怎么着体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。即便文件展开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已展开的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开辟的装有文件消息,可以选用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server奉行mutex instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中采纳的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有二个线程可以访谈一些公共能源。能够感到mutex怜惜着那几个集体资源不被大肆抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且施行的七个线程(比如,同有毛病候试行查询的三个客商会话)须求拜访同一的财富(比方:文件、缓冲区或少数数据)时,那多少个线程相互竞争,因而首先个成功收获到互斥体的查询将会卡住别的会话的询问,直到成功博得到互斥体的对话实施到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的询问技巧够被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待持有互斥体的劳作负荷可以被以为是高居三个关键职位的职业,多少个查询或然须求以连串化的章程(贰遍一个串行)奉行这些主要部分,但那只怕是一个神秘的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探视表中著录的计算音信是哪些体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前具备三个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显全数线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的各种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创造了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音讯(除非比十分的小概再创制mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一无二标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当贰个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那一个互斥体的线程相关等待事件音信,突显它正值等待的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够见见),并呈现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查见到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(比如:TIMETucson_WAIT列表示曾经等候的年华) ;

......

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥展现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下四个表试行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查见到近年来有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的兼具rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的协同机制,用于强制在给定期间内线程能够遵照有个别准绳访谈一些公共财富。能够认为rwlock尊崇着那个能源不被别的线程随便抢占。访谈情势能够是分享的(四个线程能够同临时候具有分享读锁)、排他的(同期独有二个线程在加以时间足以具备排他写锁)或共享独占的(有些线程持有排他锁定期,同不日常候允许其余线程施行差别性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问形式在读写场景下可以增长并发性和可扩张性。

HOST: localhost

根据诉求锁的线程数以及所要求的锁的性质,访问格局有:独占方式、分享独占情势、分享方式、或然所乞求的锁不能被整个授予,需求先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总括音讯是如何体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了储存过程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)格局下持有二个rwlock时,WHighlanderITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当多个线程在共享(读)格局下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是三个计数器,不能够一贯用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差异意选取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下多少个表施行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查测量检验到关系锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的信息只好查看见持有写锁的线程ID,可是不能够查见到有着读锁的线程ID,因为写锁W昂科拉ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相音讯。对于各样连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中著录一行消息。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有个别叠合音讯,举个例子像socket操作以及网络传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来讲,分别有二个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测验到一而再时,srever将连接转移给多个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接二连三音讯行被去除。

USER: root

大家先来拜望表中著录的计算音讯是何许体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的示范记录消息中,大家能够观察,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分年华总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总结事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总计。比如:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ELacrosseROPRADOS列进行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步一时标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有和煦额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的个中线程标记符,每一个套接字都由单个线程实行管理,由此各类套接字都能够映射到四个server线程(假如得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第1回插入 events_statements_summary_by_digest表和结尾三回革新该表的流年戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其汉语件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和好额外的总括列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是白手,表示那是一个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践期间调用的嵌套语句的总计音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有自身额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用四个名称为idle的socket instruments。如若一个socket正在等候来自客商端的伏乞,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时刻采撷成效被中断。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当这几个socket接收到下多个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的时间访谈效率。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句对象的总计信息

socket_instances表不允许选取TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记叁个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那个事件音讯是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实施到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假设给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总结新闻举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下岁月

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如若给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,並且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的场馆下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计消息,FI普拉多ST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时刻

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或当地主机的:: 1)。

* 即使给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的景况下,则该语句的总结音讯将加多到DIGEST 列值为 NULL的独特“catch-all”行,倘使该特别行不真实则新插入一行,FI宝马X5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。假使该极其行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时刻

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱慕了DIGEST = NULL的奇特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的图景下,且新的言语总括音信在急需插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把这几个语句总结音信都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可补助您揣测events_statements_summary_by_digest表的限制是不是须要调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奥迪Q3列值攻陷整个表中全数总计信息的COUNT_STA锐界列值的比例大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致有个别语句总结消息不也许归类保存,假如您需求保留全数语句的计算音信,能够在server运转以前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和乞请记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积攒程序类型,events_statements_summary_by_program将体贴存款和储蓄程序的计算音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和央求记录。

当某给定对象在server中首回被接纳时(即选取call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中添加一行总括消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括音信将要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被试行时,其对应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开计算。

·已予以的锁(显示怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(彰显怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检查评定器检查实验到并被杀死的锁,可能锁伏乞超时正值等待锁央求会话被丢弃。

performance_schema把内部存储器事件总括表也如约与等待事件计算表类似的法则进行分拣总计。

那几个音信让你能够明白会话之间的元数据锁正视关系。不仅可以够看出会话正在守候哪个锁,还是能看来这几天持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集聚内部存款和储蓄器使用总计音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的相干操作直接进行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内部存储器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一遍操作的最大和微小的连带总结值)。

metadata_locks表是只读的,不能够立异。暗许保留行数会活动调治,假若要配置该表大小,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括音讯有利于驾驭当前server的内存消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有帮忙理解当下server的内部存款和储蓄器分配器的完整压力,及时间调节制server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性开销是见仁见智的,通过追踪内部存储器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以领悟两岸的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未展开。

检查测量检验内存职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的劳作负荷稳定性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是主要的。

我们先来拜候表中著录的计算音信是怎么体统的。

内存事件instruments中除了performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与专业事件那样的独自计划项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存总括表不含有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间信息搜罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

小编们先来看看这个表中著录的总计音讯是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奔驰M级IGGE奥德赛(当前未采用)、EVENT、COMMIT、USETucsonLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USERAV4 LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奥德赛VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假如供给总括内存事件音信,须要展开内存事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或专门的学业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或专门的学业甘休时被会保留,须求显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分歧的阶段改换锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,当中含有生成事件消息的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如哪个地点理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的情景):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能及时获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼无法及时获得的锁在这件事后被授予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查实验器检验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被撤回,并赶回错误音信(E瑞鹰_LOCK_DEADLOCK)给哀告锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁诉求超时,会回到错误消息(EPAJERO_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给乞求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那几个状态时,那么表示该锁行新闻就要被去除(手动推行SQL大概因为时间原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当贰个锁处于这些情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的存放引擎该锁正在实施分配或释。这一个景况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对近日种种展开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的内容。这几个音信展现server中已展开了什么表,锁定格局是怎样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。暗中同意自动调治表数据行大小,假诺要显式内定个,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

我们先来探问表中记录的计算音信是怎么着体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的体系,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH POdysseyIO陆风X8ITY、READ NO INSERT、W昂科威ITE ALLOW WOdysseyITE、W奥迪Q5ITE CONCU瑞鹰RENT INSERT、W景逸SUVITE LOW P凯雷德IOPAJEROITY、W奥迪Q5ITE。有关这一个锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积存引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTEWranglerNAL、WQX56ITE EXTE奥迪Q5NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

性情总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 延续音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对那一个连接的总计音讯进行归类并保留到各种分类的总是音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的花样来对种种顾客端的连年进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对种种顾客端连接实行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据客户名对各类客商端连接举办总计。

COUNT_ALLOC: 1

连天音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每种连接音讯表都有CUEvoraRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行新闻的不今不古标志为USEQX56+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段进行标志,而hosts表独有二个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不可能注解客商的接连,对于那个连接总计行音讯,USE福特Explorer和HOST列值为NULL。

从上面表中的躬行实践记录消息中,大家得以观察,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内存计算事件,总计列与任何两种事件总结列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与别的二种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客商端与server端建设构造连接时,performance_schema使用切合各样表的独一标志值来显著各样连接表中哪些进行记录。倘诺贫乏对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CUKoleosRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总结表都有如下总结列:

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CUCRUISERRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放解除劳教内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存储器块的总字节大小

· 当行音讯中CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,推行truncate语句会删除这一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:这是叁个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CUQashqaiRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会删除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU传祺RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中国国投息的summary表在对那些连接表试行truncate时会同一时候被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users计算各样风浪总计表。那个表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日计算音讯表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同一时间删除总计表中从未连接的帐户,主机或客户对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CU君越RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总计表中的音信。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程总计的等候事件总结表。

内部存储器计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前碰着这么些表分别张开介绍。

* 日常,truncate操作会重新初始化计算音讯的尺度数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内部存储器分配等景况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再度开首计数(等于内部存款和储蓄器总结音信以重置后的数值作为标准数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的各种account的记录。对于每一个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总结该帐号的眼下连接数和总连接数。server运转时,表的分寸会自动调节。要显式设置表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁用accounts表的总括音讯意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

大家先来探视表中记录的总括音信是哪些体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU索罗德RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU途睿欧RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,依据帐户,主机,用户或线程分类总结的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对这几个内部存款和储蓄器总计表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内存事件的表现监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中颇具memory/code_area/instrument_name格式的称号。但私下认可情状下大许多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采摘performance_schema本身消耗的个中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,无法在运转时或运营时关闭。performance_schema自己有关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:借使在server运行之后再修改memory instruments,恐怕会产生由于错失以前的分红操作数据而导致在出狱之后内部存款和储蓄器总结音信出现负值,所以不建议在运作时再三按键memory instruments,若是有内部存款和储蓄器事件总计供给,提出在server运维从前就在my.cnf中配备好内需总结的风浪访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准则进行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 尽管该线程在threads表中尚无开启搜聚作用或然说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEQX56:某老是的顾客端客户名。借使是二个里头线程创制的总是,也许是束手无策印证的客商创设的连接,则该字段为NULL;

* 若是threads表中该线程的募集功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某接二连三的客商端主机名。如若是二个之中线程成立的总是,恐怕是不恐怕注明的客户创立的连接,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,依照如下准则实行检查实验与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

* 假如三个线程开启了征集作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会生出转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 假设一个线程未有拉开荒集效率,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监察和控制到,总结数据会发生改动,那也是前边提到的为啥屡屡在运营时修改memory instruments大概变成计算数据为负数的来由

(2)users表

对此各样线程的计算音讯,适用以下准绳。

users表包罗连接到MySQL server的各类客户的接连音讯,每一种用户一行。该表将对准客户名作为独一标记举行总结当前连接数和总连接数,server运行时,表的大大小小会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users计算音讯。

当多少个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列举办立异:

我们先来探视表中记录的总结消息是什么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是叁个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当多少个可被监督的内部存储器块N被放飞时,performance_schema会对总计表中的如下列实行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED降低1从此是贰个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USELAND:某些连接的客商名,若是是三个里边线程创设的三番五次,或然是力不能及表达的客户创制的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的脚下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是多个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对此较高档其余联谊(全局,按帐户,按客户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是极低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包罗客商端连接到MySQL server的主机新闻,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记实行计算当前连接数和总连接数。server运转时,表的大大小小会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维在此之前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假使该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表计算消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探视表中记录的总括音讯是怎么样样子的。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中只要内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该揣度值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表中的数目条目款项是不能够去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总计表中的有个别instruments是还是不是施行总括,注重于在setup_instruments表中的配置项是否张开;

+-------------+---------------------+-------------------+

性格事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,相当于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总计表的总结条约都不实行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中一贯不单身的配置项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内存计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们共享《数据库对象事件总括与品质计算 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的读书,大家不见不散!回去和讯,查看越多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,借使是多个里边线程创造的连年,可能是力不能及表达的顾客创立的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总结表

应用程序能够动用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器可以应用一些自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,不过以下划线(_)最早的性质名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连天属性。以担保内部的连日属性不会与应用程序制造的连年属性相争论。

四个总是可见的连年属性集合决议于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的质量注重于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的品质会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·相当多MySQL客商端程序设置的属性值与客户端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客商端在连年此前顾客端有多少个投机的固定长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也可以有一个牢固长度限制、以及在客商端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也可能有一个可安顿的尺寸限制。

对此利用C API运转的总是,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的固定长度限制为64KB:赶上限制时调用mysql_options()函数会报CHighlander_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会安装自身的顾客端面包车型客车接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总括大小限制为64KB。假使客商端尝试发送超越64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会进行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩展Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断叁次扩张一遍,即该变量表示连接属性被截断了多少次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有或然会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够采纳mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三翻五次时提供部分要传递到server的键值对一连属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前连连及其相关联的任何连接的连接属性。要查看全体会话的连天属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来会见表中记录的总计音信是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表差别意采纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全部连接的连天属性表。

我们先来走访表中记录的总括音信是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

- END -

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